We-Velopit

WE-VELOPIT

davranışsal modelleme

TAHMİN DEĞİL, DAVRANIŞSAL MÜŞTERİ ANALİZİ

Müşterinizin gerçekte nasıl karar verdiğini anlayın

Müşteriniz hakkında 28 soruyu yanıtlarsınız. Yanıtların ne gösterdiğini, bunlardan ne çıkardığımızı ve pazarlamanızı kurmadan önce neyin doğrulanması gerektiğini net biçimde ayıran bir rapor alırsınız.

Rapordaki her iddia etiketlidir: DATA, INFERENCE, HYPOTHESIS veya TO VERIFY. Kesinlik yokken hiçbir şey kesinlik gibi sunulmaz.

SORUN

Müşteriye dair kararlar tahminle alınıyor

Çoğu şirket müşterisini üç kaynaktan tanır: kendi izlenimi, şablondan çıkmış genel bir persona ya da yine de doğru düzgün doğrulanamayan pahalı bir araştırma. Sonuç, müşteri hakkında ne bildiğimize değil, ne düşündüğümüze dayanan pazarlama ve ürün kararlarıdır.

  • Kaynağı olmayan personalar — sayıların nereden geldiğini kimse bilmiyor.
  • Bir ay sonra güncellenmeyen pahalı araştırma.
  • Veriye dayanmayan mesaj, fiyat ve tasarım kararları.

Nasıl çalışır

  1. 1

    28 soruyu yanıtlarsınız

    Müşteriniz hakkında — durumu, motivasyonu ve karar verirken onu geciktiren şeyler. 20–30 dakika sürer ve eğitim gerektirmez.

  2. 2

    Analiz bir metodolojiye göre işler

    Yanıtlarınız CUSTOMER DECISION MAP™ metodolojisinden geçer. Bu metodoloji bir kişinin izlenimine değil, karar araştırmasına dayanır.

  3. 3

    Dayanağını gösteren bir rapor alırsınız

    Her bulgu neye dayandığını gösterir. Böylece hangi bulgunun yanıtlarınıza dayandığını, neyi hâlâ doğrulamanız gerektiğini anlarsınız.

NEDEN FARKLI

Savunamayacağımız hiçbir şeyi size söylemiyoruz

Çoğu yapay zekâ aracı, dayanağın ne kadar güçlü olduğuna bakmadan kendinden emin yanıtlar verir. Biz bunun yerine her iddiayı etiketleriz:

DATA

Doğrudan yanıtlarınızdan. Yorum yok.

INFERENCE

Birkaç yanıt arasındaki mantıksal bağlantı.

HYPOTHESIS

Araştırmadan türetilmiş, doğrudan verilerinizden değil.

TO VERIFY

Açık bir soru — kendiniz doğrulayın.

Rapordan bir alıntı
INFERENCE

Müşteri, güvendiği biri onaylamadıkça kararı erteliyor.

Dayanak: onay ve referanslar hakkındaki iki atölye yanıtı.

NEYE DAYANIYOR

Sezgiye değil, karar araştırmasına dayanıyor

Analiz iki araştırma geleneğinden beslenir. Antonio Damasio, kararları saf mantığın değil duyguların ve bedensel sinyallerin yönlendirdiğini gösterdi. Daniel Kahneman ve Amos Tversky (2002 Nobel Ekonomi Ödülü), insanların akılcı seçimden sistematik biçimde nasıl saptığını ve bu sapmaların neden öngörülebilir olduğunu tanımladı. Metodoloji, her iki geleneği de müşteriniz hakkında somut ve kullanılabilir bulgulara dönüştürür.

Tam olarak ne alırsınız

Müşteri profili

Kim karar veriyor, onu ne tetikliyor, ne durduruyor.

7 aşamalı harita

İlk dürtüden dönüşüme kadar, her aşamadaki engelle birlikte.

Sıralanmış eylemler

Mesaj, teklif, kanıt ve CTA'da neyi değiştirmeli — etkiye göre sıralı.

Ekip için PDF

Seçtiğiniz dilde müşteri ve uzman rapor sürümleri.

SIK SORULAN SORULAR

İnsanların sorduğu şeyler

Veri analisti olmam gerekiyor mu?
Hayır. Soruları kendi dilinizde yanıtlar, raporu eğitim almadan okursunuz.
Bu, farklı etiketli bir ChatGPT değil mi?
Hayır. Bu, desteği etiketlemek için sabit kuralları olan yapılandırılmış CUSTOMER DECISION MAP™ metodolojisidir. Her iddia serbest üretilmiş metne değil, belirli bir yanıta ya da belirli bir çalışmaya bağlanır.
Dayandığınız araştırma yanlışsa ne olur?
Bu yüzden DATA ile HYPOTHESIS'i ayırıyoruz. Bilimin kesinliği olmadığı yerde asla kesinlik iddia etmiyoruz.
Ne kadar sürer?
Anketi doldurmak 20–30 dakika sürer; rapor gönderimden birkaç dakika sonra hazır olur.

Müşterinizin nasıl karar verdiğini tahmin etmeyi bırakın

Kaydolun, örnek bir raporu inceleyin, ardından kendi müşteriniz için atölyeyi yürütün.